“即将来袭的机器人、机器学习以及电子个人助手可能会开创一个全新的世界,在这个世界里,很多今天由人从事的工作将由机器完成 。”——杰瑞·卡普兰
律师 , 这种最为传统的职业活动,正同样处于变革当中 。公司法务作为企业内部律师,在AI潮流的影响下工作内容也将发生异变人工智能领域分类 , 不得不面对法律+人工智能带来的挑战 。
法务的工作模型
法务的工作内容大概分为三种类型:一是企业的交易行为,如采购、销售、投资等,所产生的交易法务;二是企业的制度化行为,如风险控制、公司治理、合乎政策等,所产生的合规法务;三是企业为解决纠纷、危机所产生的诉讼/仲裁法务 。三种法务遵循不一样的流程,要求的技能也不一样 。
法务的基本工作方式是在接到或发现法律任务(输入)时 , 法务运用自身对法律的理解,这里包含法律知识与经验等,通过文件阅读、事实归纳、法律检索、法律研究等动作,用口头及书面的方式,向有关人员和部门出具法务意见(输出) 。
公司法务基本都按以上“工作模型”进行工作,但在实践中法务的工作水平却大不一样 。其实,普遍存在优秀法务和普通法务、资深法务和入门法务等区别,工作差异也比较大 。细究起来,他们之间最大的区别不在于模型,而是理念、经验的深浅差异人工智能领域分类,整合、预测的能力差异 。
法律+AI技术方向
工作模型为认识法务提供了一个通用的框架,也为探索法律人工智能对法务的影响提供了“接口” , 因为人工智能技术正与思维模型紧密相关 。法律人工智能技术,主要是指人工智能技术在与法律相关场景下的运用 。
法律人工智能技术,其实质是人工智能中的大数据、机器学习算法、自然语言处理技术等综合运用到法律领域的体现 。国际人工智能与法律协会( IAAIL)曾发布法律人工智能的十大议题,包括:
法律人工智能十大议题
☆法律推理的形式模型;
☆论证和决策的计算模型;
☆证据推理的计算模型;
☆多智能体系统中的法律推理;
☆自动化的法律文本分类和概括;
☆从法律数据库和文本中自动提取信息;
☆针对电子取证和其他法律应用的机器学习和数据挖掘;
☆概念上的或者基于模型的法律信息检索;
☆自动化次要、重复性的法律任务的法律机器人;
☆立法的可执行模型 。
基于此,我们可以看出,法律人工智能技术在法律文件的自动阅读与处理、法律知识与法律信息的快速收集、法律咨询的自动应答等方向可大有作为 。
目前最有价值的几大方向包括:自动化、智能化的法律检索;法律文件阅读与分析的自动化;自动化合成法律文件;在线智能法律咨询;基于大数据的案件预测;在线争议解决等 。
公司法务如何面对挑战
法律人工智能对公司法务有何影响?我们都知道,传统法律服务是不可分解的,但以理查德·萨斯坎德为代表的法律科技专家提出,对于任何一项交易或纠纷而言,无论其大?。?都可以将其再细分或分解成更小的组成部分 。
比如一项交易,可分解为:尽职调查、法律研究、交易管理、模板选择、谈判、针对性起草、文件管理、法律意见、风险管理等子任务 。也就是说,如果将任务进行分解,会发现子任务中存在大量可标准化、程序化、重复化的部分 。对于该类型任务 , 人工智能可有所作为 。
应对法律人工智能的挑战最好的办法是适应它带来的改变,对于那些可标准化的法务工作 , 如合同审核,可以设计出智能合同审核系统,以提高企业合同管理的效率 。对于那些复杂的,需要多方沟通、多领域判断的合同,仍需富有经验的人类法务来审核 。
市场上法律+人工智能的科技产品层出不穷,比如法律谷、、法小淘等法律咨询机器人 , 还有由IBM研发的世界首位人工智能律师ROSS,可以帮助律师处理破产事物 , 以及应用于刑事案件的案情预测系统法狗狗等 。
相比之下,专为律师设计的办公+人工智能的科技产品并不多见 , 最具潜力同样也是最具代表性的要属LEX律箭,其功能属性与律师工作内容具有极高的契合度 , 以案件项目管理为核心支持跨平台协同办案 。
LEX律箭具备可视化办公属性,可根据具体项目将任务进行分解 , 以标准化、程序化方式分解执行,这正是人工智能大展身手的其中一个突破点,可帮助律师和法务大幅提高工作效率,让律师的时间更有价值 。
人工智能另一个突破点在于智能检索和信息管理,LEX律箭可实现自动化、智能化的法律检索和案件信息梳理,并且可借助大数据方式关联客户信息,深度挖掘客户的需求和价值 。通过多种人性化工具,帮助律师构建知识文库,重塑人工智能潮流下的法律服务的全新流程 。
当前几乎所有的人工智能产品,都只是一个初级的开放式的平台,一些更高级的功能也会逐步开启 , 比如智能调查、错误排查、自动生成文书等,法律科技产品的未来将充满无限可能 。
【别人家的法务用人工智能办公:你的同行,正在抛弃你……】本文到此结束,希望对大家有所帮助 。
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