Gaudi2 深度学习加速器的架构旨在高效扩大，以满足大范围语言模型及生成式 AI 模型的需求 。其每张芯片集成了 21 个专用于内部互联的 100Gbps（RoCEv2 RDMA）以太网接口 ， 从而实现低延迟服务器内扩大 。
【满足大语言和多模态模型的需求】

文章插图
在 Stable Diffusion 训练上 ， Gaudi2 展现了从 1 张卡至 64 张卡近线性 99%的扩大性 。另外 ， MLCommons 刚刚公布的 MLPerf 训练 3.0结果，亦验证了 Gaudi2 处理器在 1750 亿参数的 GPT-3 模型上，从 256 个加速器到 384 个加速器可实现接近线性 95%的扩大效果 。
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