贝叶斯网络模型用什么软件 _生活知道

贝叶斯网络（BN），又称为信度网，由一个有向无环图（Directed Acylic Graph ， DAG）和条件概率表（ConditionalProbability Table，CPT）组成，那么贝叶斯网络模型用什么软件？

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贝叶斯网络模型用什么软件

1、Hugin Expert：该软件包括一系列产品，自称是基于BN的人工智能领域的领航者，既可作为单个工具使用，也可集成到其他产品中使用。目前在软件、医学、工业、军事、警容、信息处理以及农业等多个领域得到了广泛应用。如用应用于NOKIA公司的移动网络故障诊断、医学决策支持、隧道施工设计阶段的决策支持、数据挖掘及风险评估等。
2、微软的BBN( Microsoft Belief Networks)：该软件采用视窗界面，界面友好且操作简单，并且提供了API接口，以供VB调用。缺点是用户不能自主选择概率推理算法，且不提供结构学习功能，即不能从数据中学习建立BN模型。
3、Netica：该软件是加拿大Norsys软件公司开发研制的图模型处理工具。其主要特点是提供了图形化的建模界面及概率参数展示界面，方便直观且易于操作，并且提供了API接口，供Java调用。缺点是用户不能自主选择概率推理算法。
4、Ergo：该软件是由Noetic公司开发研制的可视化建模分析软件，它功能单一且应用范围较窄，主要用于专家系统的建立，对节点的个数和状态空间的范围都有一定程度上的限制。
5、BNJ：是由肯尼索州立大学开发的开放源码软件，采用视窗界面，兼容其他BN建模软件的文件格式，包括Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie等。支持精确推理和近似推理、结构学习和参数学习，并且提供了API接口供调用。该软件最大的缺点是可操作性差，且帮助功能相对较弱。
6、GeNie 2 。0：该软件是匹兹堡大学决策系统实验室( Decision Systems Laboratory，U-niversity of Pittsburgh)开发研制的图模型处理软件。采用了图形化建模界面，界面直观，操作简单，提供多种推理算法，且支持结构学习和参数学习。该实验室还用VC++开发了API接口SmileX和Smile 。net，以供VB、VC++、Java、C Sharp等多种语言调用。
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