融合多种人工智能技术 _交互

智能语音技术包括识别和交互环节，融合了多种人工智能尖端技术。安信证券分析师指出，人机语音交互应用的关键在于准确率与响应时间，语音识别技术日益成熟，即将突破量变到质变的临界点。语音识别技术和硬件发展，驱动语音交互渗透率迅速提升。
据悉，亚马逊的Echo音箱最早只是一个有趣的实验，为的是测试语音激活功能，并希望通过收集消费者的行为数据来制定可行的战略方案，吸引其前往亚马逊网站购物。不过，Echo的销售大超预期。目前苹果、谷歌等已经发布类似产品。科大讯飞（）去年与京东成立合资公司，切入点正是其新推出的叮咚智能音响。
随着语音技术应用范围不断扩宽，并衍生出一系列对语音交互存在刚性需求的场景。例如，以可穿戴设备为代表的小型化、便携式终端交互；远距离、大屏幕终端交互，包括智能电视、智能家居、消费机器人（）等；汽车等不方便使用双手场景中的人机交互。
应用需求推动技术进步。智能可穿戴设备屏幕一般不大，甚至没有触控屏幕人工智能语音电视，因此使用语音更加便利于人机交互。比如，可穿戴设备的先驱谷歌眼镜，就搭载了智能语音系统。在网络环境下，可以通过语音发送短信。随着可穿戴设备渗透率不断提升，语音交互应用领域将不断拓宽。
在大屏领域的应用集中在智能电视，康佳、长虹、TCL、LG、乐视等均搭载语音交互功能，通过语音输入，可以实现查收影视剧、听歌、发送微博、开关电视等功能。在智能家居领域，搭载语音方案成标配。其中人工智能语音电视，苹果发布的智能家居采取与Siri协作的方式，用户可以使用自然语句发出命令。随着家用消费市场兴起，语音技术将迎来更广阔的市场。
汽车领域则是另一争夺焦点。在驾驶汽车过程中，使用按键或触控容易引发安全问题，各大车厂在前装控制系统中均搭载了语音控制方案。
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