大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用？ _互联网金融

作为知识丰富又颜值好的锦囊专家小秘书，小锦对于李文哲老师的这堂精彩的技术课程实在是听的云里雾里的，但是作为一名尽职尽责的知识搬运工，我还是要把丰富的知识传授给大家的呢？来，跟我一起喊：谁是最可爱的人？“小锦！小锦！小锦！”嗯，这就对了吗！
但是由于老师技术方面的词汇太多，太过专业，小锦实在无法完成全部的搬运工作大数据人工智能，只能三搬两搬的把语音搬过来了~如果你是锦囊专家的会员那么非常好，在App里，小锦昨天就放好了全部内容。如果你还不是，那非常遗憾，赶紧点击阅读原文下载吧~不过呢，福利就是点击下面这条语音，你也可以直接听了?。。?
大数据的应用
这是非常专业的一部分，请结合语音自行理解！
知识图图谱的应用
当老师把这些教材放出来的时候，我的内心几乎是崩溃的~老师您的逻辑实在是太强了！文艺小青年实在是看不懂呢？微信前的朋友们，你们现在是完全的数据控？还是跟小锦一样完全蒙圈？
数据控的图赶紧撸走不谢，非数据控的结合语音大家自己理解去吧！小锦泪流满面的先看看大伙都提问了什么吧！
1@刚果金互联网金融对传统的金融理论有没有影响？影响是什么？
我觉得对传统的理论的影响不会那么大。因为互联网金融本身其实就是一个金融。我们只是以互联网的方式去经营这场金融行业。
我觉得更是一个互补的方式去解释更加合适。比如我们做信用评估，我们用到了很多传统的风控手段。只是在这个基础上加入了很多大数据相关的变量和维度。我们可以从更多的维度去考虑一件事情了。我觉得核心还是在于传统的金融。
2@赵立磊企业用什么分析工具进行分析比较好（分析互联网金融方面的数据，比如预测某个农产品的价格趋势等）
对于企业来说，还是那些常用的工具，比如BI系统，商业智能的系统。可以做些可视化也好，还是做报表系统也好。但至于怎么去预测价格，说实话我们还没有涉及到这些问题。但是从学术角度来讲，这方面的模型还是很多的，我们可以去尝试下。
3@杨小慧大数据支撑下的后金融市场的风控体系如何减低不良资产率？深度解析金融风控体系的构成？
其实我刚刚已经讲过了风控是整个互联网金融的核心。我们做的模型也好，分析也好其实都是围绕着风控的这一块。风控分为贷前、贷中、贷后。我们需要针对每一个环节做一个风控。比如贷前，我们需要评估这个人的信用怎么样，还需要做一些评分。当这个人满足了一定的条件，我们才给他放款。
但是即使我们给他放款，我们也要持续的去做监测，然后去看他的信用的变化是什么样的。在还款的过程中有没有出现一些异象。在还款的过程中也没出现过一些异常的现象，做提前的预警。贷后，我们也会做一些风控。比如我刚刚提到的催收。我们也会有一个贷后催收的评分，哪些人比较容易催收。评分高的，我们就会把他的优先级提前。所以风控是贯穿了整个贷前贷中贷后的非常重要的环节。
4@纪向军pku数据分析常用来做预测模型的机器学习的开源算法是怎么结合具体数据的？
我觉得开源算法并不是重点，很多算法都是自己写的。比如回归、神经网络都是非常容易实现的。怎么和数据结合？其实刚刚我也提到了信用评分，这是一个非常经典的机器学习的应用。就是给定一个人，然后对这个人做一些画像，做一些指标。然后在这些指标之上，做些回归模型或者其他的模型。
然后去给这个人打一个分数。根据分数我们可以做一个授信的过程。比如说分数分成三个等级，每个等级我们放款多少。这是一个经典的机器学习的模型加上数据的应用。
表扬时间到~
今天有位同学在课堂上做了非常认真的课堂笔记，小锦要特别对这位同学提出表扬。奖励一朵大大的大红花，大家都要向这位童鞋学习，努力学习，争取早日靠技术吃饭大数据人工智能，虽然我们现在依然靠脸！
【大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用？】本文到此结束，希望对大家有所帮助。