【广州某公司也养了一条“阿尔法狗”】摘要:谷歌“阿尔法狗”运用的“深度学习”算法其实并不遥远 , 广州就有一家科技公司,将基于深度学习的人工智能技术成功落地 。
尽管最终的胜负已定,谷歌的与韩国棋手李世石在3月13日进行了第四场较量 , 李世石在输掉三场后首次战胜,将总比分扳回至3:1 。按照安排,最后一场比赛将于北京时间3月15日(周二)中午12点进行 。这场举世瞩目的人机大战即将结束 , 以连下三城的战绩,让世人对近几年快速发展的人工智能有了新的认识,引发了一轮热潮 。
首先 , 阿尔法狗凭啥能碾压世界冠军?
教会机器下棋 , 传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树(蒙特卡洛搜索树),用寻求“更优解”的方法成功的让机器战胜过世界第一的国际象棋选手,但这种思路对围棋并不适用 。此次谷歌DM团队推出的人工智能 图普科技,将搜索树技术与深度学习算法结合在一起,利用深度神经网络对棋盘的局势进行预测评估 。深度学习可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络 , 从原始数据去学习得到一个低层次表达,然后在这些低层次表达的基础上,通过线性或者非线性组合,来获得一个高层次的表达 。深神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,学习特定的任务 。大致原理可以理解为给神经网络提供足够的汪星人照片,它就能学习识别汪星人;提供足够的语音 , 它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋 。
广州也有条阿尔法狗?
作为被《麻省理工学院技术评论》杂志评为2013年十大突破性技术( )之首的深度学习算法,其实离我们并不遥远 。就在国内的广州,有家叫图普科技的创业公司人工智能 图普科技 , 也养了一条“阿法尔狗” 。图普科技将深度学习应用到互联网的内容审核之中,通过人工智能来过滤色情、暴恐、广告等图片,帮助“鉴黄师”从千千万万的不良图片中解脱出来,给予他们真正的人性关怀 。就如同Alpha狗在围棋领域的成功,图普科技在图像识别领域在国内也取得了不错的成绩 。图普的人工智能技术使得机器对色情图片/视频的识别精确度达到了99.5% , 超过了人眼精度 。如此以来,需要人工复审量将低于10%,成功帮助如迅雷、秒拍、酷狗等众多的知名互联网公司解决了内容审核方面的烦恼,减少了90%的审核成本 。不仅如此,图普科技将目光着眼于即将到来的图片和视频内容时代 , 依靠深度发掘人工智能技术的潜力,为企业提供各种连接能力和增值服务 。
其实,比起为谷歌“阿尔法狗”的胜利而欢呼,国内人工智能技术的发展更值得我们的期待 。未来国力的比拼,必不可少的是各自科技水平的竞争 。人工智能作为未来科技发展的一个热点方向,国内的人工智能企业和研究机构需要把握机遇、革新技术,争取研发出能在各个领域与谷歌阿尔法狗一较高下的“贝塔猫”、“伽马猴” 。
本文到此结束,希望对大家有所帮助 。
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