【在大数据、人工智能时代背景下,个人如何实现可持续发展】这是一个非常好的问题 , 随着大数据、人工智能、物联网等技术逐渐开始落地应用 , 大量的企业和职场人都在考虑一个问题,那就是在这个新技术爆发的时代背景下,继续奉行长期主义是否还有意义,以及可持续发展路线是否会错过大量的技术红利期 。
作为一名科研、教育工作者,站在技术创新的角度来看 , 可持续发展与技术爆发并不冲突 , 长期主义本身就是一个积累、深耕和创新的过程,而大数据、人工智能和物联网只是为创新带来了更多的可能 。
技术变革通常会带来大量的创新机会,对于个人发展而言 , 当前要想利用大数据、人工智能等技术来实现可持续发展大数据人工智能,重点在于三个方面,其一是了解大数据和人工智能的技术体系,把握技术边界,其二是重视技术与行业场景的结合,其三是重视价值链接的打造 。
可持续发展的关键并不在于自身能够获得多大的收益,而是在于能否加入到一个可持续发展的产业链当中,能否打通入口和出口,能否在这个过程中实现价值增量 。大数据的核心是数据的价值化,而人工智能则是重要的价值出口 , 二者之间的关系本身就非常紧密,所以要想利用这两个技术实现可持续发展 , 基础是数据采集 。
大数据和人工智能技术的发展会全面推动产业互联网的发展,所以可以重点产业互联网领域的发展机会,而产业互联网本身涉及到的行业场景非常丰富 , 如果能够深耕某一个场景,则会形成一定的积累 。
在我看来,大数据和人工智能时代是一种回归,这种回归的典型代表就是行业场景将成为技术创新的基石,这一点与消费互联网时代有较大的区别,所以立足行业场景是在大数据、人工智能时代实现可持续发展的关键 。
最后大数据人工智能,如果有大数据、人工智能相关的问题,可以向我发起咨询 。
本文到此结束,希望对大家有所帮助 。
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