我们会被人工智能取代吗
最近很多媒体在讨论人工智能
一方的观点是 , 人工智能将代替人的工作岗位,会导致一部分人失业 。另一方的观点是 , 肯定会有人失业 , 但是不会给社会带来影响 。
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人脑和人工智能的最大区别是什么?
本质上是【炭基】与【硅基】的区别 。
在宇宙中,可能诞生的生命有两种模式,一是碳基生命,另一个是硅基生命 。只是地球环境诞生了碳基生命 。其他星球可能会诞生硅基生命,暂时未知 。
硅基生命,你可以想象成变形金刚 。只不过地球上的硅基生命(AI)是人类创造的,而不是进化来的 。
至于说AI不能做、创造、艺术、感情类的事情,那只是暂时的,随着科技进步,都会实现的 。
碳基与硅基正在融合
因为无论碳基生命还是硅基生命都不是独立存在的 , 所以最终他们可以融合,碳基生命+硅基零件,或是硅基人工智能+碳基零件,其实这种融合早已出现 , 就发生在每个人的身边 。
可能当前屏幕的你,现在就已经在融合了,人工心脏、血管支架、人工假肢、以及未来的脑机接口,这TMD不就是半人半机械的生化人吗?这可不是科幻片,就发生在每个人的身上 , 只不过是目前人类科技的制约,仅限碳基生命+硅基零件 。
不久的将来,便可以给硅基生命+碳基零件,让硅基生命具有一部分碳基生命特质 。
从工业革命到信息革命
其实不必纠结,我说出一个行业的革命就能折射出人工智能革命 , 那就是音乐行业 。在没有磁带年代,社会需要很多音乐从业者 , 例如乐器演奏者和歌手,也有很多岗位供他们选择 , 例如酒吧,活动现场,派对聚会 , 排练场,等等……
在那个年代酒吧需要非常多的蓝调 , 爵士演奏者,派对聚会也要请一个小型乐队(乐队至少3~5人) 。艺术院校声乐练习需要伴奏,舞蹈教室需要一个演奏者为舞蹈排练伴奏 , 如果是大型舞蹈则需要一支交响乐队 。
黑胶碟的出现对他们已经产生了影响,但是黑胶唱片和当时的播放设备 , 便携性比较差,此外电子管功率放大器也难保养 , 黑胶唱片对他们的冲击不大 。但技术始终会进步,磁带时代来了,卡式磁带和小型晶体管播放设备,寿命长,操作简单,在很多场合可以替代这些演奏者和歌手 。那时我们学校排练节目,再也不用音乐老师给我们弹钢琴了,而是按下录音机的播放键,排练一遍后再倒带,再重新开始播放音乐 。磁带的时代不再需要大量的音乐从业者,社会提供的岗位也在骤减 。
录音机还无法做到高保真,并不能替代大型乐队,例如交响乐团 。还是那句话技术不断在进步,从未停止,此时进入到CD时代 , CD加上大型高保真扩音设备,使得剧场不再依赖交响乐团 。大型舞剧排练不再需要一整只交响乐团陪练 , 他们只需要插入一张CD到播放器,按下播放键,并且可以在排练过程中随时暂停,重放 。满满地几乎大型表演已经不再需要交响乐团伴奏 。同时舞台也在发生变化,声光电各种科技运用 。
职业乐器演者成了小众垄断群体,你环顾周围看看朋友圈有没有搞这行的?
不必为人工智能担心,科技进步自然会产生新的岗位 。如果你每年都看春晚,仔细看字幕,以前是作词,作曲,演唱 。现在多了混音 , 编曲,这就是新的岗位 。
人工智能一定会给某些岗位带来冲击,但不是突如其来,我们有足够的时间应对人工智能带来的冲击 。
人工智能的「奇点」
人工智能核心是,算法、算力和数据 。
【人工智能会发展到什么程度?】早期人工智能的卡点是「算法」,算法不成熟,没有高的解决方案 。后来算法得到了突破,但是是受制于算力,也就是我们的处理器达不到人工智能的要求 。很快算力问题也得到了解决,但是又没有足够的数据做训练 , 这时移动互联网时代到来,相比从前的PC终端 , 移动互联网产生的数据是指数级的 。
有了足够的数据和算力在加上算法不断优化,终于迎来了人工智能奇点!
怎么看待
是自然语言处理的「奇点」 。
谷歌公司的和升级产品更多是在框架下学习 , 并且是谷歌公司的内部产品 。
而会对市场开放,一个完全可以商用的产品,对传统搜索引擎业务有巨大的冲击,传统搜索引擎是基于分词和排序,紧紧是匹配内容,它并不会给出搜索这建议 。面对谷歌迅速做出反应,推出他的 Bard 。
目前是全领域模式人工智能 未来,任何话题都能回答,未来会出现垂直领域的细分领域应用,经过垂直领域的数据训练,回答会更精准 。
人工智能会替代那些岗位
工业革命主要是替代体力劳动为主的产线工人,而人工智能主要替代的是非体力劳动者,主要替代是门槛较低的知识输出类岗位和经验输出类岗位 。
门槛较低的知识输出类岗位,经过学习一般人都能掌握的工作,非创意类工作 。经验输出类工作 , 就是那些重复性的工作 。
例如媒体行业,之前需要很多小编码字,然后主编审核 , 决定是否采用 。人工只能可以胜任很多小编的岗位,那时主编只要使用AI工具生成稿件即可 , 经过自己的重新组喝修改,就可以发表了 。
重复性的脑力工作就容易被人工智能所取代了 。
例如ETC的出现 , ETC并不能取代高速收费员?但是能干掉80%的收费口 。也就是取代了80%高速收费员 。
正如我前面所说,有些岗位被AI替代了 , 但同事也会创造出新的岗位,例如的出现产生了”提示工程师”这个岗位人工智能 未来,他的指责是修炼AI,通过话术或指令影响AI,纠正回答 。
是我们在用数据训练AI,还是AI再用算法训练我们?
最初是我们使用数据来训练AI,现在是AI通过推送来影响我们 , 很多人没有意识到,我们一直在被各种算法影响 。
甚至被算法压榨,例如外卖小哥 , 快递小哥,滴滴司机 。
本文到此结束 , 希望对大家有所帮助 。
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