在当下,人工智能技术在中国已经成为国家的重点战略之一,人工智能 + 医学影像也已经成为这波人工智能热潮中的一大热点 。微云影像作为一家致力于互联网医学影像技术的技术型初创企业 , 虽处于各种风浪之中 , 却也能保持初心,力求能踏踏实实做点有意义且有益于社会的事 。经过几番彻夜不眠的思考,终于找到那条属于微云影像的路:为人工智能赋能,解决医学影像难题,倾力提供医学影像开发工具包 。
面对医学影像,人工智能也头疼
要为人工智能赋能 , 解决医学影像难题,微云影像能做什么呢?首先助力人工智能的成长,为人工智能+医学影像开发提供标注及影像管理的全套产品;其次是解决人工智能的输出问题,用机构化报告、显示标注等手段让人工智能输出的结果能够被人,特别是医生所理解;最后则是人工智能的推广,通过成熟的PACS、云影像、电子胶片等产品和渠道,让先成熟起来的人工智能可以快速的为广大患者服务 。
人工智能要解决的问题
基于以上的这三点人工智能ai 开发 , 微云影像面向医学影像行业的人工智能公司推出了【 AI】技术解决方案,希望能首先为人工智能行业解决医学影像的难题,然后携手强大人工智能产品去解决医学影像的难题 。总的来说,【 AI】解决方案包含以下几方面的内容:
1.影像标注系统助力人工智能算法研发:微云影像旗下的Dodo DICOM HTML5 是一个先进、专业、稳定的互联网医学影像调阅工具,在原有诊断级测量工具集的基础上,又新开发了专门用于人工智能训练数据的标注工具集,并配合旗下的用于科研的云病案产品,提供面向具体病种影像标注系统 。使用微云影像的影像标注系统,全国各地的医生 , 特别是影像科医生只需要使用浏览器访问系统,就可以方便、精准的为训练用的影像标注出各种结节、病灶等异常信息,设置病灶的分型等详细信息 。标注完成后,人工智能算法专家能快速的从标注系统中导出影像及标注,从而在前期能够快速的开始人工智能算法的研发 。
人工智能标注系统
2.医学影像基础开发包助力人工智能产品研发及测试:一旦人工智能算法趋于成熟,就需要快速的面向医生、医院 , 又或者是设备厂商,开发出人工智能解决方案及产品 。微云影像能为人工智能专家提供基础DICOM开发工具包甚至是WEB PACS基础件,帮助解决通过DICOM协议和设备、PACS通讯的问题 , 帮助管理接收到的影像,协同人工智能算法进行处理 , 并且将人工智能的结果,以结构化报告及标注信息的方式为医生展示结果,帮助提高诊断质量 。
人工智能结果以标注形式展示
3.云胶片、云PACS助力人工智能产品快速应用、推广:一旦医学影像人工智能产品成熟,微云影像可以通过旗下的互联网云影像SaaS平台、互联网电子胶片、院内影像系统等产品和渠道人工智能ai 开发,将人工智能产品快速推向市场,让人工智能产品的直接服务医生、患者等终端用户 , 从而让人工智能产品更快速为更多人所知、所用 。而这一切都是建立在低成本、高效率、短开发周期的基础之上的 。
电子胶片系统
说了这么多功能,还得再王婆卖瓜般的说说微云影像【 AI】解决方案的优点:
专业、成熟、稳定:微云影像的医学影像产品经受了北京、上海、广州、大连等顶级医院的放射科及临床科室专家在实际使用中的考验,并且得到了用户高度认同 。
先进:微云影像的Dodo DICOM HTML5 完全基于HTML5构建,能够在浏览器中提供桌面级工作站的性能和体验 , 并且支持从手机、平板到电脑的全部平台 。微云影像还提供了各种独创的超高压缩率的压缩算法及图像处理算法,保证为用户提供业界领先的医学影像基础产品及功能 。
产品、功能丰富:微云影像提供了从前期的影像标注和数据管理、中期的医学影像产品研发、再到后期的推广和运维的全部医学影像相关的功能和服务,帮助人工智能专家轻松解决医学影像的难题 。
兼容性强、易集成:丰富的医学影像开发经验、及时专业的技术支持、强大而丰富集成接口、简单高效的基于Web的集成方式 。微云影像的产品不仅支持和市面上所有主流设备和PACS系统对接,在互联网上也支持使用阿里云、百度云、腾讯云、等所有主流云厂商的基础云服务 。影像调阅及标注产品支持从手机、平板到电脑的全部平台访问,服务器端也支持从到linux、Unix等所有操作系统 。
总而言之,微云影像【 AI】解决方案是一个为人工智能专家解决医学影像的难题,帮助人工智能专家快速开始医学影像人工智能产品的研发和应用,从而帮助他们实现弯道超车的整体解决方案 。
搞IT的朋友都知道那个经典的故事:“我有一个绝妙的创意和一个靠谱的团队,就差一个写代码的了” 。我们希望在人工智能+医学影像的领域变成这样:我们有靠谱的团队和医学影像技术,就差一个人工智能算法工程师了 。
我们有靠谱的团队和医学影像技术 , 就差一个人工智能算法工程师了
【Empower AI-为人工智能赋能,解决医学影像难题】本文到此结束,希望对大家有所帮助 。
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