在现在AlphaGo的能力下,AlphaGo需要让几子人类顶尖棋手才能胜利?

与李世石和柯洁的对战,想必大家都有所耳闻 。那时的已经属于人工智能领域的先行军了,但还是有很多不足 。比如在与李世石的对战中谷歌人工智能李世石,李世石执黑下出白78“神之一手”,导致误判形势,5步棋后方意识到形势严峻 。经过大量训练之后谷歌人工智能李世石,在与柯洁的对战中显然没留什么余地 。

在现在AlphaGo的能力下,AlphaGo需要让几子人类顶尖棋手才能胜利?

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在现在AlphaGo的能力下,AlphaGo需要让几子人类顶尖棋手才能胜利?

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如果你惊讶于的“进化能力” , 那你估计得膜拜 Zero了,说白了,这就是的升级版 。但它通过短短三天的自我学习就击败了上一版本的,比分居然是100比0 , 谷歌团队在最新的论文中表示,Zero使用纯强化学习 , 这意味着不需要人为干预 。所以,它可以自我强化?
人工智能最初是模仿人类,现在已经跨越了人类从0到1的过程,接下来会超越人类吗?谷歌工程负责人Ray 预言:2045年人工智能将超过人类智能 , 成为世界上最智慧的种族 。这位科学家自90年代以来,做过147个预言,自称准确率达到86% , 如果这一次又不幸言中 , 人类该如何自处呢?
想要获胜首先需要明白的算法,要知道的算法设定中,每一步都是朝着赢的方向算的,每一步棋都会经过缜密的推断已取得最大的获胜概率 , 这种计算能力是人类无法比拟的 , 所以这恐怕不是让多少棋子,人类就能赢的的问题!
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