IBM提出 ， 量子计算用200秒可以解决的问题，而传统计算机则需要10000年 。
提及 AI ， 你会想到什么？
是人工智能AI的新名词？还是量子态？
实际上，AI是量子人工智能 。说起人工智能（AI） ， 每个人的认知始于Alexa、Siri等智能助手，发展至今，以 为代表的人工智能已成为大家耳熟能详的专业领域 。
—— AI
而作为应用底层技术的量子计算机，则是人工智能发展过程中的技术进化 。对于量子技术的应用，人们往往无法触及到 ， 那么量子人工智能到底是什么？量子计算与人工智能到底有什么关系？
#1
复杂算法：用量子AI解决复杂算法
/AI /
算法的复杂性，往往被用于描述AI研究与量子计算工作的关系 。量子计算的本质就是用AI的方式解决复杂的算法，计算问题是可以由计算机按照算法中定义的数学步骤机械地解决的任务 。
为了更快速解决问题 ， 可以更快速的计算机，或者找到更少操作的有效算法 ， 这恰好就是量子计算与人工智能技术相结合能够解决的问题 。
量子人工智能到底是如何工作的？
第一，将量子数据转化为量子数据集 。量子数据可以表示为一个多维数字数组人工智能计算器 无愁，称为量子张量 。
第二，选择量子神经网络模型 。基于对量子数据结构的了解，选择量子神经网络模型 。目的是执行量子处理，以提取隐藏在纠缠状态中的信息 。
第三，获取量子态样本 。量子态的测量以样本形式从经典分布中提取经典信息 。这些值是从量子态本身获得的 。
第四，评估经典神经网络模型 。将量子数据转换为经典数据 ， 因此使用深度学习技术来学习数据之间的相关性 。
#2
量子计算：可同时执行数十亿个操作
/AI /
量子计算机是什么？

文章插图

文章插图
其本质就是利用量子物理特性（叠加和纠缠）来存储数据和执行计算的机器 。从应用来看，量子计算机可以同时执行数十亿个操作，从而为高度复杂的问题提供非常实质性的加速 ， 从而为人工智能发展提供技术基础 。
经典计算机以比特传输，而量子计算使用量子比特 。一个量子比特被认为具有概率分布，例如，它有70%的可能性是1，而30%的可能性是0 。
这就是量子计算机的特别之处！
量子计算机利用了量子力学两个属性
——叠加和纠缠
当一个量子比特同时为 1 和 0 时，称它处于叠加态 。如果我们假设一枚硬币是一个量子物体，那么当硬币被翻转时，就会产生叠加：硬币只有正面或反面的概率 。一旦硬币落地 ， 我们就进行了测量，我们知道硬币是正面还是反面 。
【腾云智投 | Quantum AI量子计算1秒算力远超传统计算机100年的任务量】#3
量子应用：量子线性代数将提供多项式加速
/AI /
量子计算的巨大潜力为人工智能发展提供的助力 。
人们相信量子线性代数将提供多项式加速，这将极大地提高我们人工神经网络的性能 。
——
谷歌推出了 ，这是一个用于量子机器学习的软件框架，它允许对混合量子经典机器学习模型进行快速原型设计 。
存在以下四个方面的应用：
第一，开发用于经典学习模型的量子泛化的量子算法，可以在深度学习训练过程中提供加速和改进 。
第二 ， 决策问题的量子算法 ， 达到解决方案集的一种方法是从某些点创建分支 。
第三，量子搜索人工智能计算器 无愁，量子计算机可以比经典计算机更快地解决这个问题 。由量子计算驱动的人工智能有望用于加密等近期应用 。
第四，量子博弈论 ， 可以成为克服量子通信和量子人工智能实施中的关键问题的有前途的工具 。
我们相信，随着量子机器学习算法的完善
量子计算将会为人工智能的发展创造更多可能性 。
【每日大盘】
本文到此结束，希望对大家有所帮助 。